新老用户同時購買相同商品（服務）的標價不同？大數據有沒有“殺熟”？3月1日，北京市消費者協會發布互聯網消費大數據“殺熟”問題調查結果。結果顯示，八成多受訪者認為大數據“殺熟”現象普遍或非常普遍，並表示有過被大數據“殺熟”經歷；體驗調查顯示，部分平台存在新、老用户賬號同時購買同一商品或服務實際成交價不同現象。
據瞭解，本次互聯網消費大數據“殺熟”問題調查活動由北京市消費者協會發起，委託北京陽光消費大數據研究院開展完成。調查主要採用網絡問卷和消費體驗兩種方式。其中問卷調查自2021年11月1日啓動，截至2021年11月11日，通過“北京消協”微信、北京市消費者協會網以及消費者網等渠道，共計收回有效調查問卷4186份。體驗調查選取了16個消費者常用的電子商務平台，共完成32個模擬消費體驗調查樣本。
調查結果顯示，在對16個平台進行的32個模擬消費體驗樣本中，有18個樣本新老用户賬户的價格一致；有14個樣本新老賬户的價格不一致。其中，大多數樣本是因為打折或優惠力度不同導致最後成交價格不同。而部分平台存在新、老用户賬號同時購買同一商品或服務實際成交價不同現象。例如，體驗人員分別通過新、老用户賬號同時在飛豬旅行app上預訂同一日期“宋城千古情（貴賓票）+靈隱飛來峯（大門票）成人票”時，老用户賬號顯示價格360元，享受飛豬紅包10元，優惠後價格為350元；而新用户賬號顯示價格355元，不享受任何優惠，新、老用户賬號顯示價格不同，享受優惠也不同。體驗人員分別通過新、老用户兩個賬號同時在餓了麼平台訂購同一飯店的同樣飯菜，老用户賬號不僅比新用户賬號少了7元“雙重補貼”紅包，而且配送費也比新用户少優惠0.4元。
在問卷調查中，86.91%的受訪者認為自己有過被大數據“殺熟”的經歷，82.37%的受訪者認為互聯網消費大數據“殺熟”問題普遍存在，92.33%的受訪者認為大數據殺熟的原因是利用大數據技術開展差異化營銷。
值得關注的是問卷調查顯示，網絡購物中的大數據“殺熟”問題最多，其次是在線旅遊、外賣和網約車。八成多（82.44%）受訪者表示在網絡購物過程中遭遇過大數據“殺熟”，七成多（76.85%）受訪者在在線旅遊消費中遭遇過大數據“殺熟”，反映在網絡外賣（66.96%）和網絡打車（63.00%）消費過程中遭遇大數據“殺熟”的受訪者均達到六成多。
在受訪者中，大數據“殺熟”都會以何種方式存在呢？調查結果顯示，受訪者認為大數據“殺熟”主要體現在6個方面，分別為：同一時間不同用户購買相同商品或服務的價格不同；多次瀏覽後價格自動上漲；不同用户享有不同打折優惠形式；隱藏或不送老用户優惠券；根據用户特點提供特定商品或服務；還有部分受訪者認為體現為手機配置不同價格不同、默認勾選之前購買過的服務、不買時送優惠券買時卻沒有等形式。
針對本次調查結果，北京市消費者協會建議儘快完善相關法律法規，加大個人信息保護力度，為規範和治理大數據“殺熟”行為提供法律依據；建議有關部門應進一步創新監管方式方法，建立大數據線上監管平台，運用大數據抓取審核等方法，要求經營者事先報告平台算法、收集數據種類、數據用途等信息，並實時監控有關經營網站的價格等相關數據信息，及時對可能存在大數據“殺熟”行為做出預判。
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