營運商大數據即是從三大營運商最核心的電信業務、到為各行業進行大數據服務，直到最後達到數據變現的三個階段。
營運商大數據有什麼特點？
做為大數據接入方的電信營運商涵蓋了8大類數據：
- 用戶基本特徵分析
- 用戶消費行為分析
- 用戶通話行為分析
- 用戶上網行為分析
- 用戶渠道偏好分析
- 用戶終端匹配分析
- 用戶行為喜好分析
- 用戶生活軌跡分析
營運商大數據可以形成對客戶行為進行深入洞察的用戶全景視圖，營運商可以將不同行業進行資訊化，數據化以及將數據應用於不同行業，成為企業的一部分，幫助企業構建客戶的全景視圖。
營運商大數據的能力
（1）以手機附着的基站位置來判定用戶的位置，城鎮的誤差在幾百米，農村、山區在1公里以上。
（2）以MR數據來判定用戶的位置，主要基於多個基站與手機的信號的距離衰減來定位，目前誤差已可以做到幾十米。
（3）WLAN熱點定位、應急車、無人飛機等等：也許是幾米哦。
這是營運商大數據精準定位用戶的能力。
國家很早之前就要求手機號實名制，所以相對來說營運商的數據的準確度是很高的。問個問題：你覺得銀行的客戶資料和營運商大數據誰的客戶資訊更完整呢？答：營運商數據！不但營運商的客戶資訊覆蓋更完整，而且還可以基於實際行為進行驗證，這是一般銀行及其它企業無法比擬的。比如通過用戶的身份資訊，可以幫助金融機構快速的判定用戶的信用程度，客戶再有貸款辦理就會輕鬆很多，在教育，房產，裝修，投資金融等各個領域，營運商大數據都具有極大的企業的應用潛力。實際上阿里巴巴的芝麻信用，就是通過身份相關資訊的分析，來測算你的信用程度，從而為不同用戶提供不同等級的服務。
總結
營運商作為大數據的擁有者，目前已經全面開放了針對不同行業和企業的官方大數據營銷平台，在確保客戶的個人資訊安全的條件下，通過數據開放共享的方式，建立完善的大數據生態營銷體系。通過營運商大數據創造該有的價值，有效得連接個人，不同的行業和企業包括政府，讓營運商大數據真正服務於社會。